Senior Full-Stack Developer

Desarrollador Front-end Estamos revolucionando el ecosistema gamer creando una plataforma social donde jugadores, equipos y organizaciones pueden conectar, crecer y tener éxito. Somos un puente entre profesionales de la industria del gaming—jugadores, entrenadores, analistas y marcas—ofreciendo herramientas que permiten que todos prosperen. Estamos en una etapa pre-seed y en rápida expansión. Nuestra misión es profesionalizar la escena del gaming mientras empoderamos a los gamers para que conviertan su pasión en su profesión. Somos un equipo completamente remoto, comprometido con la innovación, la creatividad y una pasión compartida por los videojuegos. Si eres un desarrollador front-end apasionado por el gaming y emocionado por contribuir a una plataforma de vanguardia, ¡Este es el lugar para ti! Ubicación: Buenos Aires Puesto a tiempo completo Tu rol como Desarrollador Front-end: Como desarrollador front-end trabajarás en estrecha colaboración con nuestros equipos de diseño, backend y producto para crear una experiencia de usuario fluida y atractiva para nuestra creciente comunidad de gamers. Buscamos a alguien innovador, con ojo para los detalles, que pueda aportar ideas y mejoras en un entorno dinámico. Responsabilidades clave: Desarrollar y mantener componentes front-end para nuestras aplicaciones web y móviles, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Colaborar con el equipo de diseño UX/UI para implementar maquetas con un enfoque en la capacidad de respuesta y experiencia del usuario. Garantizar la calidad del código mediante la escritura de código eficiente, mantenible y escalable. Integrar APIs con los componentes del front-end. Resolver problemas, depurar y optimizar las características existentes. Implementar tecnologías innovadoras para mejorar el rendimiento del front-end. Trabajar de cerca con los desarrolladores de backend para asegurar la funcionalidad y comunicación sin problemas entre los sistemas front-end y backend. Experiencia y habilidades: 3+ años de experiencia como desarrollador front-end. Dominio de HTML5, CSS3, JavaScript y frameworks modernos de JavaScript (React, Vue.js u otros similares). Experiencia con herramientas de construcción de front-end como Webpack, Gulp o similares. Familiaridad con sistemas de control de versiones (Git). Experiencia en desarrollo de sitios web responsivos y mobile-first. Comprensión sólida de APIs RESTful y manejo de solicitudes asíncronas. Capacidad para trabajar de manera autónoma y asumir la responsabilidad de proyectos, mientras se colabora con un equipo distribuido. PLUS: Experiencia trabajando con WebSockets o datos en tiempo real. Familiaridad con ecosistemas de gaming o esports. Pasión por los videojuegos y la comunidad gamer. Experiencia con frameworks de pruebas de UI. ¿Por qué unirte a nuestra empresa? Sé parte de una startup con una misión clara de transformar el ecosistema del gaming. Trabaja en un ambiente altamente colaborativo, inclusivo e innovador. Crece con la compañía a medida que escalamos y nos expandimos globalmente. Trabajo remoto flexible con la oportunidad de influir en el futuro de las ofertas de nuestro productos

Typescript React Tailwindcss Shadcn Descripción del puesto Estamos buscando un Desarrollador Full Stack con enfoque en Front-End, apasionado por el código y con habilidades destacadas en TypeScript, React, Tailwind CSS y Shadcn, para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Este rol está orientado a personas con entusiasmo por aprender, colaborar y construir productos con impacto real. En Mappa estamos redefiniendo cómo las empresas descubren talento, comprenden el comportamiento y crean relaciones laborales. Utilizamos inteligencia artificial para extraer insights significativos desde la voz, ayudando a generar conexiones más humanas y efectivas. Si te emociona la idea de construir interfaces modernas y resolver desafíos técnicos en un entorno colaborativo e innovador, queremos conocerte.Responsabilidades principales Desarrollar y mantener interfaces web intuitivas utilizando React y Shadcn. Estilizar aplicaciones con Tailwind CSS, garantizando un diseño atractivo y responsivo. Participar activamente en la definición, diseño e implementación de nuevas funcionalidades. Escribir código limpio, organizado y fácil de mantener. Colaborar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua del producto. Requisitos Conocimiento sólido de TypeScript. Experiencia básica desarrollando interfaces con React. Familiaridad con Tailwind CSS para estilización rápida y efectiva. Conocimiento básico o interés por el uso de componentes Shadcn. Comprensión evaluable de algoritmos y estructuras de datos. Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipo. Actitud proactiva y disposición para aprender constantemente Deseable Interés por UX/UI y la creación de experiencias de usuario atractivas. Participación en proyectos personales, bootcamps o académicos utilizando tecnologías si

We're seeking an experienced LLM/ML Specialist with deep expertise in LLaMA models or other open source and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. The ideal candidate will have strong skills in model fine-tuning, prompt engineering, and production deployment of language models. You'll build and optimize RAG pipelines, implement vector databases, and develop efficient inference solutions. Requirements include 2+ years of LLM experience, Python proficiency with PyTorch/Hugging Face, and demonstrated projects involving LLaMA models.   Technical Skills: Deep understanding of LLaMA model architecture and its variants Experience fine-tuning and adapting LLaMA models for specific applications Proficiency in Python and ML frameworks (especially PyTorch and Hugging Face) Knowledge of prompt engineering specific to LLaMA models Experience with efficient inference and quantization techniques for LLaMA Understanding of model deployment and optimization for large language models Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems and architectures Experience implementing vector databases and similarity search techniques Knowledge of document chunking and embedding strategies for RAG Familiarity with evaluation metrics for RAG systems Qualifications: Machine Learning, NLP, Computer Science, or related field 2+ years of experience working with large language models, preferably LLaMA Strong mathematical background in statistics and probability Demonstrated projects involving LLaMA model adaptation or deployment Excellent communication skills to explain complex concepts Proven experience building and optimizing RAG pipelines in production environments Preferred: Experience with PEFT methods (LoRA, QLoRA, etc.) for LLaMA models Experience with fine-tuning Understanding of model limitations and ethical considerations Experience with LLaMA integration into production systems Familiarity with open-source LLM ecosystems Experience with hybrid search methodologies (dense + sparse retrieval) Knowledge of context window optimization techniques for RAG systems Experience with multi-stage retrieval architectures Responsibilities: Design and implement LLaMA-based solutions for real-world applications Develop, optimize, and deploy RAG systems using vector databases and embedding strategies Fine-tune LLaMA models using techniques like LoRA and QLoRA Create efficient prompt engineering strategies for specialized use cases Implement and optimize inference pipelines for production environments Design evaluation frameworks to measure model and RAG system performance Collaborate with engineering teams to integrate LLMs into product infrastructure Research and implement the latest advancements in LLM and RAG technologies Document technical approaches, model architectures, and system designs Mentor junior team members on LLM and NLP best practices What We Offer: Opportunity to work on cutting-edge LLM and RAG applications Access to computational resources for model training and experimentation Collaborative environment with other ML/AI specialists Flexible work arrangements with remote options Competitive salary and comprehensive benefits package Professional development budget for conferences and courses Clear career progression path for AI specialists Chance to contribute to open-source LLM ecosystem Balanced workload with dedicated research time Inclusive culture that values diverse perspectives and innovative thinking